魔方網(wǎng)課程采用必學+選修的方式，采用易、中、難循序漸近的方式設計全部課程內(nèi)容，每一階段，針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設計。適配不同層次， 不同需求、不同學歷，不同專業(yè)的學員需求。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
課程采用必學+選修的方式，采用易、中、難循序漸近的方式設計全部課程內(nèi)容，每一階段，針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設計。適配不同層次， 不同需求、不同學歷，不同專業(yè)的學員需求。
課程內(nèi)容系統(tǒng)全面。九大階段、十三大AI企業(yè)熱門技術，緊扣時下主流熱點的AI技術（文字、圖像、語音、視頻），如：機器視覺、NLP自然語言處理、語音識別。
整體課涉及經(jīng)典AI應用有：智能推薦、圖像分類、目標檢測、圖像分割、人臉識別、文檔智能分類、輿情分析、語音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語音、精準營銷、問答機器人等。
知識圖譜，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用 可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、 構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。
包括大量未來AI即將流行的技術，如：半監(jiān)督學習/遷移學習/強化學習/知識圖譜/邊緣計算/嵌入式人工智能等。
學習模型部署、學習分布式部署及大數(shù)據(jù)環(huán)境下AI模型部署、封裝Restful接口+flask服務+WebUI調(diào)用的項目實現(xiàn)案例。
人工智能+大數(shù)據(jù)，適應企業(yè)更高需求。配置專門的深度學習 GPU 服務器，全真GPU深度學習模型訓練環(huán)境搭建。
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